Biostatistiker (m/w/d) innerhalb R&D Diagnostics

Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.

Die Position

Als Biostatistiker (m/w/d) in unserem Team bist du der analytische Motor hinter der nächsten Generation medizinischer Diagnostik. In einem multidisziplinären Umfeld schaffst du die
statistische Evidenz, die für weltweite Zulassungen lebensrettender Tests entscheidend ist. Unser Team verteilt sich auf die Standorte Penzberg, Mannheim und Indianapolis und arbeitet regionen- und indikationenübergreifend in den customer areas Core Lab und Near Patient Care.

Das erwartet Dich in der Rolle

• Verantwortung für die Planung und Durchführung statistischer Analysen für komplexe Studien, zur Sicherstellung termingerechter Projektergebnisse.

• Du stellst die Anwendung von State-of-the-Art Methoden und Machine Learning im Team sicher und entwickelst unsere Analyse-Pipelines weiter.

• Eigenständige Programmierung statistischer Software (primär in R) sowie Ursachenanalyse bei komplexen Fragestellungen während der Studiendurchführung.

• Du agierst als „Statistical Translator“ durch die adressatengerechte Präsentation von Ergebnissen für unsere Partner aus Regulatory Affairs, Clinical Operations und R&D.

• Fachliche Anleitung und Mentoring von Teammitgliedern sowie Studierenden zur Förderung des internen Wissensaustauschs.

• Du wirkst aktiv an internen „Community of Practice“ mit, um methodische und programmiertechnische Standards kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Wer du bist

• Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium oder Promotion in Statistik, Biostatistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.

• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung (Master 5–7 Jahre / Promotion 3–5 Jahre), idealerweise im Bereich komplexer klinischer Studien.

• Du hast fundierte Programmierkenntnisse, idealerweise in R, sowie Erfahrung im Management großer Datensätze.

• Sicherer Umgang mit modernen statistischen Modellierungstechniken und deren Anwendung in einem regulierten Umfeld.

• Ausgeprägte Kommunikationsstärke, um komplexe statistische Theorien und Ergebnisse gegenüber fachfremden Stakeholdern souverän zu vertreten.

• Selbstständige Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und ein ausgeprägtes Team-Mindset.

Diese Position ist auf zwei Jahre befristet.

Deine Bewerbung

Wir bitten Dich um folgende Dokumente:

• Aktueller Lebenslauf

• Idealerweise auch Zeugnisse und ein Motivationsschreiben

Weitere Dokumente werden derzeit nicht zwingend benötigt.

Bitte beachte vor Absendung der Bewerbung, dass im Nachgang keine weiteren Dokumente hinzugefügt werden können.

Bewerbungszeitraum bis mindestens 08.04.2026.
(Bewerbung möglich, solange die Stelle ausgeschrieben ist)

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

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Schau gerne in unseren FAQs vorbei, Du findest sie unter https://careers.roche.com/de/de/faq-de.

Wer wir sind

Eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an. Mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten gemeinsam daran, wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und für zukünftige Generationen. Durch unser Engagement werden über 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt und mehr als 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und hohe Ziele zu setzen, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern.

Gemeinsam können wir eine gesündere Zukunft gestalten.

Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.